Smart-Plant工业大数据应用场景（二）

Smart-Plant致力于深化工业大数据在生产过程控制、设备管理及故障预测、产品研发与设计、销售与生产预测、供应链管理优化等方面的应用，并通过大数据交易为企业的决策提供可靠的参考依据，为其数字化、智能化、互联网化转型提供有力支撑。上一篇文章讲述了Smart-Plant工业大数据在生产过程控制与设备故障预测中的应用场景，今天一起来看看，在产品研发与设计、销售生产预测领域，Smart-Plant工业大数据是如何发挥作用的。

产品研发与设计

Smart-Plant通过采集、管理、分析与应用产品全生命周期中所产生的大数据，实现企业和用户协同研发，可以大大提高产品功能、性能和市场竞争力。

Smart-Plant工业大数据主要通过关注以下两个方面来实现其在产品研发与设计过程中所发挥的价值：

1. 通过大数据分析，在新产品开发前充分考察其性质、用途及可替代性，保证其独创性。

2. 通过大数据分析，在产品研发与设计过程中充分考虑消费者需求变化的速度与方向、用户体验数据等，使其成为产品创新和新产品开发活动的重要参考。

销售与生产预测

Smart-Plant所整合的行业数据可广泛地应用到营销、销售和生产预测中，使销售预测更精准、生产计划更精细。

1. 销售预测
（1）通过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式、消费者的层次等，以此来调整产品策略和铺货策略；

（2）通过大数据提前分析和预测各地商品需求量，从而提高配送和仓储的效能。

2. 生产预测

在生产预测中，Smart-Plant工业大数据可以发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束等各方面因素，通过智能的优化算法，制定预计划排产，并监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。

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